Bệnh viện Phổi Trung ương sàng lọc lao bằng AI
Công ty Cổ phần VinBrain và Bệnh viện Phổi Trung ương (BV Phổi TƯ) chính thức ký kết hợp tác chiến lược nhằm cải thiện quy trình sàng lọc lao thông qua nền tảng AI.
Hợp tác giữa VinBrain và BV Phổi TƯ được xây dựng trên nền tảng hợp tác cơ bản từ năm 2019 trong hoạt động nghiên cứu phát triển và triển khai chạy thử DrAid™ tại 5 bệnh viện thuộc mạng lưới của Chương trình Chống lao Quốc gia.
Với đợt ký kết này, hai bên mong muốn phát triển toàn diện hơn tập trung vào hai hướng chiến lược chủ chốt: Phát triển nghiên cứu; Ứng dụng vào thực tế khám chữa bệnh.
Theo đó, phần mềm DrAid™ Lao Phổi được triển khai tại BV Phổi TƯ nhằm nâng cao hiệu quả và tiết kiệm chi phí trong sàng lọc ban đầu.
DrAid™ Lao Phổi tự động chỉ ra các trường hợp nghi mắc lao qua ảnh X-quang ngực thẳng, bệnh viện chỉ cần xét nghiệm PCR đờm với những ca nghi mắc lao, giúp giảm chi phí sàng lọc lao từ 50 - 60 USD xuống còn 1 USD.
Theo chia sẻ, DrAid™ Lao Phổi được phát triển dựa trên hơn 4,26 triệu dữ liệu hình ảnh và vượt qua kiểm chứng bởi các tổ chức kiểm định độc lập như Friends for International Tuberculosis Relief (FIT) và FIND, đạt độ nhạy 94%, độ đặc hiệu 98% (vượt tiêu chuẩn WHO đề ra).
Công nghệ này phát hiện bất thường qua hình X-quang chỉ trong 15-20 giây, hỗ trợ đắc lực trong sàng lọc lao cộng đồng. Đầu năm 2024, VinBrain cũng là đối tác công nghệ duy nhất đã ký thành công thỏa thuận chuyển giao 32 license AI chuyên biệt sàng lọc lao cho 1 triệu người Việt với Quỹ toàn cầu.
DrAid™ Lao Phổi giúp tiết kiệm chi phí và nâng cao hiệu quả sàng lọc ban đầu tại các tuyến y tế cơ sở
Trước đó, vào chiều ngày 24/6, dưới sự chứng kiến của lãnh đạo từ các bệnh viện lớn như Bệnh viện Trung ương Quân đội 108, Bệnh viện Đa khoa Quốc tế Vinmec, Bệnh viện Đại học Y Hà Nội cùng PGS. TS. BSCC. Nguyễn Duy Thắng – Viện trưởng viện nghiên cứu và đào tạo Tiêu hóa, Gan mật, VinBrain đã cho ra mắt tính năng mới “Phân loại tổn thương theo chuẩn LI-RADS trên nền tảng DrAid™ CT Ung thư Gan”.
Tính năng này sử dụng công nghệ AI để phân tích tổn thương trên hình ảnh cắt lớp vi tính (CT) gan theo các mức phân loại chuẩn LI-RADS nhằm đánh giá mức độ nguy cơ ung thư biểu mô tế bào gan (HCC).
Ngoài ra tính năng mới còn cung cấp các diễn giải, tiêu chí quan trọng khác dựa trên các thuật toán AI gồm: Sự bắt thuốc tăng cường trong ảnh thì động mạch; Thải thuốc; Vỏ/Viền; Kích thước; Tỉ lệ tăng kích thước khối u trong vòng 6 tháng.
Ông Trương Quốc Hùng - nhà sáng lập kiêm CEO VinBrain, cho biết đây là một bước tiến đột phá trong chẩn đoán và điều trị ung thư gan bằng AI.
“Việc ứng dụng Explainable AI trong tính năng mới này giúp DrAid™ đưa ra nhận định có cơ sở và đáng tin cậy về phân loại tổn thương gan, giúp bác sĩ giảm thiểu sai sót, đảm bảo tính nhất quán khi theo dõi và đánh giá chính xác tiến triển của bệnh”, ông Hùng nói.
By: Nguồn giadinhonline.vn
